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广东春运交通大数据预测分析平台

广东省交通运输厅综合运输处    2017年03月28日15:47

1、案例名称:

广东春运交通大数据预测分析平台

2、参评单位全称:

广东省交通运输厅综合运输处

3、请您对案例情况做个简单介绍:

广东省交通运输厅携手腾讯共同构建广东省春运交通大数据预测分析平台,通过把广东省交通运输厅的现有数据与腾讯云计算和位置大数据服务能力结合,对春运期间主要客运集散地的旅客聚集情况、高速公路和国省道的通畅情况、春运旅客流向、各类运输方式的客运承担量进行数据分析和实时图型显示,实现宏观交通运行事前研判、事中监测和事后总结,提升春运组织协调和应急预警能力。

(1)平台整体展示 

(2)热力地图

(3)迁徙分析

(4)出行热度

4、该案例解决了所处行业存在的主要痛点是哪些:

广东作为春运大省,每年春运旅客发送人数都在1亿以上,春运期间客流量巨大、人群扎堆情况严重,旅客疏运是交通运输主管部门及运输企业面临的一大挑战。长期以来,交通运输行业在春运管理和组织协调方面存在以下痛点:一是由于无法及时掌握人群聚集信息及流动状态,行业主管部门的管理决策效率有待提升,重点区域监测预警不够及时;二是运输企业的运力调配及服务保障能力存在一定的滞后性,无法满足人民群众日益增长的高品质出行需求。

5、案例应用场景描述:

(1)交通枢纽区域热力分析

通过广东省交通厅提供的联网售票数据,包括客运站已发班数、发送人数等联网客运数据,结合腾讯提供数据模型,以春运数据模型进行数据深度融合,最终形成全省重要交通枢纽人流热力图。以每个场站上报的实时运力阈值定义状态颜色,以交通枢纽区域的数据为基础,以交通枢纽自定义阈值为评判标准进行场站人流预警显示。通过热力图,交通主管部门可以查看交通枢纽实时状态,为春运组织工作提供参考。

(2)人口迁徙分析

以各地市、各交通分管单位上报的不同交通方式的客流发送量和到达量为基础数据,结合腾讯数据进行迁徙数据建模,最终形成省际和省内春运人口迁徙图,为春运工作提供指导。

 6、竞品分析,在本行业是否有类似案例,本案例的核心优势在哪里:

本项目核心优势在于将腾讯云计算、大数据、位置服务等技术与广东省道路运政管理信息系统、广东省联网售票中心平台,以及春运期间广州铁路(集团)公司、中国民用航空中南地区管理局上报的铁路、民航客流发送量等相关数据进行深度融合,并将历史数据、实时数据进行充分结合,利用腾讯LBS大数据平台进行加工分析,实现了领先互联网技术与交通运输垂直行业的开放共享与合作共赢。

7、该案例应用范围及实施效果如何,请提供案例实施前后具体的数据对比分析,可配相关图表说明:

广东省春运交通大数据预测分析平台使用对象为广东省交通运输厅,在提高春运决策能力、监测预警水平、运力组织效率等方面发挥了积极效用。根据《广东省交通运输厅关于2017年广东省春运工作情况的报告》(粤交运〔2017〕244号)显示,全省运输秩序良好,服务水平明显提升,各客运站(港)未出现旅客大面积滞留,高速公路拥堵较往年有显著改善,运输安全生产创历年最佳,依托“互联网+交通大数据”,打造出“最规范、最安全、最顺畅、最智慧、最温馨”春运,让人民群众感受到了一个全新春运体验。

2017年春运,全省共发送旅客1.34亿人次,其中道路运输完成9038.52万人次,占比67%,铁路3065.88万人次,占比23%,民航746.09万人次,占比6%,水路572.03万人次,占比4%。以广州南汽车客运站为例,春运期间共发送班车29268班次,发送旅客622177人次,较去年同期分别上升18.84%、36.28%;其中共发送加班班车4740班次(占站场总体发送量的16.20%),发送旅客197331人次(占站场总体发送量的31.72%),较去年同期分别增长84.94%和78.02%。

通过广东省春运交通大数据预测分析平台的热力地图及迁徙分析功能,省交通运输厅提高监测预警能力,及时进行运力调配,在广州南站客运站客流较去年大幅度提升的情况下,顺利完成了旅客疏运工作。同时,2016年广州火车站曾出现短时间旅客聚集事件并受到媒体关注,2017春运期间,全省各大客运枢纽均未出现上述现象。

8、该案例的未来规划:

未来,广东省交通运输厅将继续与腾讯合作,实现国家重大节假日期间旅客状态的可视化展现,做好大数据平台与广东省综合运输管理服务云平台对接的相关工作,将相关数据、服务及应用嵌入到广东省综合运输管理服务云平台,实现两者有机融合。腾讯将继续开放云计算、大数据、位置服务、网络安全等关键技术,支持交通主管部门的云计算大数据平台建设和决策支持系统建设,在交通出行信息服务、规划预警决策、交通运行管理等领域开展交通大数据应用研究,增强交通运输运行管理的公开性、预见性和协同性;同时促进政府、互联网企业、交通运输企业以省级数据共享为突破,最终实现交通行业的数据共享、制度对接、协调开放。

9、该案例的出现,为所处行业所带来的价值:

广东省春运交通大数据预测分析平台的出现,对合理规划交通及提供更优质的出行服务具有重要意义。通过对春运期间主要客运集散地的旅客聚集情况、高速公路和国省道的畅通情况、旅客流向等数据实施采集、分析和实时图形显示,实现了交通运输的可视化研判、事中监测和事后总结,大力提升了春运组织协调和应急预警能力,为春运旅客运输的有序组织提供技术支撑和决策依据。

10、案例相关视频资料和高清图片。

(责编:刘晓平(实习生)、张雨)

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