气象数据共享与应用

1、案例名称

气象数据共享与应用

2、参评单位

中国气象报社

3、案例简介

共享的气象数据已惠及2000余家科研教育机构和近600家企业，给企业带来的直接或间接效益超过10亿元。中国气象网的大数据应用也在不断扩充，从数据挖掘、分析和展示方面都有了很大提升，中国气象网做为中国气象局的官方门户网站，一方面做好数据共享的窗口，一方面通过挖掘气象数据信息通过技术处理力争让公众能看的懂，用的上。

4、案例解决行业痛点

1、气象数据开放，向全社会和气象信息服务企业提供了一个均等使用气象数据的途径，降低了各类市场主体获取气象数据的难度与成本，激发了气象信息服务市场大众创业、万众创新的热情。

2、过形式多样数据可视化，将数据以更清晰的逻辑和更好的阅读体验呈献给读者。既有张静态的精致图表，也有动态的变化图像，读者可以理解原本晦涩难懂的新闻事实和新闻数据，大大降低了阅读难度。

5、案例应用范围

1、高校、科研和教育机构

2、国家科技支撑计划、973、863、自然科学基金等重点科研项目

3、专业技术服务、软件、公共管理行业

4、防灾减灾气象科普

6、案例应用场景

1、防灾减灾等气象科普例如对于今年国庆长假可能受台风影响的情况，我们提前统计了近年10来国庆节登陆我国的台风信息，通过数据可视化方式将台风名称、登陆地点、登陆时间、登陆强度等信息在一张图表中展示，既能第一时间吸引人们的注意，同时能够通过一张图让公众直观多角度的了解到国庆台风的信息。

再如面对今年超强厄尔尼诺事件次年我国降水偏多，涝重于旱，多个流域防汛压力大的现状，我们统计了全国10大流域的降水量，用一张图展示了10大流域的降水量并和常年同期进行对比，从而帮助公众快速理解今年汛情的严峻形势。

2、用户将气象数据与不同领域资源相融合，在交通运输、新能源、农业、移动互联软件开发和服务、公共管理及基于大数据技术的智慧城市、智慧交通、智慧粮食等领域的开发建设中应用。比如丰田汽车根据不同地区的气温数据改进轮胎参数，格力空调结合气温数据推动空调产品研发等。

7、案例核心优势

1、中国气象局网站做为中国气象局官方门户网站，我国已初步形成了天基、空基和地基相结合、门类比较齐全、布局基本合理的现代化大气综合观测系统；基本组成了由天气预报、气候预测、人工影响天气、干旱监测与预报、雷电防御、农业气象与生态、气候资源开发利用等构成的气象服务体系，气象服务领域涉及工业、农业、渔业、商业、能源、交通、运输、建筑、林业、水利、国土资源、海洋、盐业、环保、旅游、航空、邮电、保险、消防等多个行业和部门。近年来，随着科学技术和经济社会的发展，大气成分分析与预警预报、空间天气预警、沙尘暴天气监测与预报、防雷装置检测和工程专业设计、健康和医疗气象、突发公共事件紧急响应等气象保障业务和服务也迅速发展。

2、全面开放气象数据，并拥有大量气象科技高端人才队伍，可以对气象数据再加工进行指导和帮助，搭建了气象数据共享的平台窗口。

8、案例实施成果

1、中国气象数据网累计注册用户数突破20万，访问量超过1.2亿人次，数据订单量突破百万，在23家国家科技资源共享平台中排名第一。共享的气象数据已惠及2000余家科研教育机构和近600家企业，给企业带来的直接或间接效益超过10亿元。在海外，中国气象数据网注册用户遍布30个国家，累计访问量超过61万次，为国内2000余所高校和科研机构提供数据服务，支持国家重点科研项目和课题1450余项，科研论文论著800余篇。

2、中国气象网与新华网数据新闻部联合打造的数据新闻品牌栏目《聊天儿》，这是中国气象网与新华网发挥优势互补的一次新的尝试。该品牌栏目以两种方式推出：一是以当下热点天气事件为切入点，将其与百姓生活息息相关的内容结合，以数据可视化的方式进行展示，每月至少推出一期；二是每月最后几天推出下月气象图文产品，内容围绕下个月的天气气候特点，提炼核心内容，与节气、假日、健康等结合，具有大数据分析、前瞻性、亲和性等特点。栏目每期都在新华网首页显要位置推出，依托新华网强大的宣传平台，栏目在提高公众防灾减灾意识、普及科学知识方面发挥了重要作用。《聊天儿》已推出21期，除了在网站推出外，同时也在微博、微信等新媒体平台推出。微博浏览量整体较高，单篇浏览量平均在7万左右，其中《不可不知的五月天浏览量》单篇浏览量达到11.9万，分享人数达84人。

9、案例社会价值及影响力

1、中国气象网与新华网数据新闻部联合打造的数据新闻品牌栏目《聊天儿》，栏目每期都在新华网首页显要位置推出，依托新华网强大的宣传平台，栏目在提高公众防灾减灾意识、普及科学知识方面发挥了重要作用。

2、气象数据开放，向全社会和气象信息服务企业提供了一个均等使用气象数据的途径，降低了各类市场主体获取气象数据的难度与成本，激发了气象信息服务市场大众创业、万众创新的热情。

10、案例未来规划

1、提升数据共享的便捷性、实用性，扩大开放数据集范围。

2、加强数据加工能力，向社会公众提供更好的，通俗易懂的数据产品。