银川基于大数据分析的“互联网+”智慧交通

1、案例名称

银川基于大数据分析的“互联网+”智慧交通

2、参评单位

中兴（银川）智慧产业有限公司

3、案例简介

银川“互联网+”智慧交通是通过在全市发放交通环保卡（电子车牌），借助路旁FRID接收器，精确采集全城车流量数据，感知全城交通状态，进行流量预判、交通仿真、综合分析，为交通管理部门合理配置运力、科学规划路网提供决策支持。基于大数据分析，交管部门通过红绿灯实时调控、潮汐车道、绿波带和动态交通诱导等技术，实现动态出行诱导、红绿灯即时调控、限时限段放行以及停车智能引导等功能，解决拥堵问题，实现交通资源整体优化。

4、案例解决行业痛点

根据交通经济学领域的著名定律——当斯定律：“在政府对城市交通不进行有效管制和控制的情况下，新建的道路设施会诱发新的交通量，而交通需求总是倾向于超过交通供给"。因此城市总是存在“交通规划不合理、交通组织不合理、出行结构不均衡、交通信息不对称”等行业痛点。针对这些痛点，该案例提供了很好的解决方案：

一是交通管理信息不对称。银川市在全市发放交通环保卡（电子车牌），通过路口的FRID设备读取经过路口的车辆信息，并将数据传输至银川智慧交通综合管控系统，经过综合集成展示页面，可以很直观的展示出各个路口车流量实时数量，交管部门可以根据数据对城市交通进行管理，对拥堵进行预判和提前疏导。

二是城市交通政策和措施缺乏决策依据。银川市智慧交通建设将采集的全城交通数据进行分析挖掘，主要通过交通综合管控系统、仿真分析决策系统等，对数据进行分析，形成科学的分析结果，反馈至交通管理部门及规划部门，对城市交通相关政策的出台和交通措施的制定提供决策支撑。

三是公共交通规划和资源配置不合理。银川市汇集城市交通大数据，通过交通综合管控系统、公共交通分析系统等，对公交车的路线、频次、停靠站点等作出最优建议，提供给交管部门和环保部门作为决策依据。

四是治理拥堵采用一刀切，办法较单一。银川市通过发放汽车电子车牌，可以精准掌握汽车通过某个路口的时间，为下一阶段在最拥堵的中心城区划出限时限地段收取拥堵费提供可能，并可以通过电子车牌关联个人信用账户直接扣费，为治理拥堵提供了更多选择和方法。

五是对非法营运车辆、套牌车等违规车辆无法根治。银川市基于采集的交通大数据，结合全市GIS系统，对车辆运行轨迹进行分析，当某辆车的运行轨迹不规律，类似出租车行驶轨迹特征，通过对该辆车多次的历史迭代分析，逐步判别该车辆的非法营运可疑度，可以通知交管部门及安监部门重点关注。

六是交通服务信息不对称。银川市基于掌握的全城交通大数据，开发慧行银川APP，通过APP可以实时查询当前城市交通状况，可以掌握各个路口车流量信息，还能查询公交到站时间，作为出行规划的依据。银川市还在全市人流密集的100个重要公交站布放电子公交站牌，市民可以查询公交到站时间和车上拥挤程度。

5、案例应用范围

案例应用于银川市市属的兴庆、金凤、西夏三区，目前在三区各主要路口安装RFID检测点481个，在全市发行交通环保卡53万余张，其中公共车1600余张、出租车5000余张，私家车辆53万张，安装电子公交站牌100个，安装公交车人数计数器1481套，每天采集过车数据220万条，采集公交客流量50万人次。

银川互联网+交通案例由中兴（银川）智慧产业有限公司提供技术支持，主要应用于银川市交通管理局和交通警察局的交通规划和管理。

一是银川市交通管理局对交通的规划和组织。

二是银川市交警局对交通的管理和疏导。

6、案例应用场景

应用场景1：智慧交通综合集成控制系统

该系统是银川智慧交通最基础的分析系统，通过交通环保卡采集到各个路口的过车情况，将数据结合银川市地理信息系统进行实时展示，可在地图中各个路口直观的换成圆圈展示，圆圈中的数字就代表经过这个路口的车流量实时数量，圆圈越大、数字越大，说明通过这个路口的车辆越多，交通压力也就越大。系统还实时显示各道路的拥堵情况，通行情况比较好的道路为绿色展示，出现黄色和橙色的部分，就说明出现了轻微拥堵和中度拥堵的情况，交管部门通过该系统可以直观的了解和判断：哪些路段经常拥堵、哪些路口正在形成拥堵、哪些路段将要出现拥堵，每个路口每天过车量是多少，城市交通这些最简单、最直接的数据展示，为交管部门提供了最基础的数据支撑，为警力部署、资源配置提供依据。

应用场景2：交通仿真决策支持系统

该系统是将交通大数据进行仿真分析的系统，是以真实的交通大数据为基础，仿真模拟出在城市道路中真实的车流量情况，用电脑软件分析：如何设置红绿灯配时最科学，包括横向灯时和纵向灯时的最佳配时方案、直行灯时和拐弯灯时的最佳配时方案、上一个路口配时方案如何不造成下一个路口的拥堵、在全城交通角度上来看某个路口如何配时是最科学的等等，基于大数据分析的基础得出最科学化的决策依据。在该系统中，还包括：配时分析、潮汐分析、拥堵分析、流量分析等，都为城市交通科学化治理提供了最有效的科学依据。在银川市中的每一个路口的红绿灯，都是经过大数据分析得出的理论上的最佳配时方案，每个路口的优化措施，让整个城市的交通状况得到改善。

应用场景3：交通运输决策系统

城市的公共交通发达也是治愈交通拥堵的有效手段，银川市在全市1600余辆公交车和5000余辆出租车上安装了交通环保卡，在1481辆公交车上安装了客流计数器，通过这些设施采集的数据，经过交通运输决策系统的分析，可以了解到哪条公交线路的客流量较大，运输压力需要缓解。同时这些数据和分析的结果可以通过手机APP或者电子公交站台推送给市民，使等车的市民清楚地知道正在等的车还有多久到站、是不是拥挤等。公共交通的乘坐体验改善了，全市的交通压力也会得到缓解。

应用场景4：非法营运车辆监管系统

因处于监管的盲区，非法营运的隐患层出不穷。银川市开发非法营运车辆分析识别与监管系统，打造了一个综合型的非法营运车辆信息监管和治理平台，基于海量的交通大数据，借助智慧交通大数据分析平台，结合全市GIS系统，对车辆运行轨迹进行分析。当某辆车的运行轨迹不规律，类似出租车行驶轨迹特征，通过对该辆车多次的历史迭代分析，逐步判别该车辆的非法营运可疑度。系统设置了全市非法营运车辆名单库，当疑似非法营运车辆进行电子化监控区域后，通过智能卡口、交通环保卡系统，实现自动报警，提醒交管部门进行处理。

7、案例核心优势

银川“互联网+”智慧交通案例最核心优势在于用交通大数据采集、仿真、分析、反馈、应用等全流程来支撑交通规划和管理。

一是交通大数据的采集。通过发放的交通环保卡，政府部门可以在后台识别过往车辆动态，查看各路口车辆的数量、拥堵状况，实时掌握道路交通状况，这是互联网+智慧交通的先决条件和核心基础。

二是交通大数据的仿真分析。通过交通仿真决策系统，对采集到的交通大数据进行仿真分析，可以在系统中对城市交通进行实况模拟，分析出最优的信号灯配时、道路分配、单行道设置等交通规划，提高规划的科学性。

三是交通大数据的反馈应用。通过对交通大数据的分析挖掘，得出相应的结论和建议，交管部门将分析结果应用到具体的交通规划或改造中，如银川互联网+智慧交通通过分析得出某路段应该建设潮汐车道的建议，应用后提高了道路通过率，效果良好，受到市民欢迎。

8、案例实施成果

通过采集车辆信息数据，将结果进行仿真分析，使交管部门对城市交通能够实现精准治理、科学管理。改变了传统的依靠经验预判的粗放式管理，提升了城市管理水平和管理效率。

一是交通大数据逐渐积累。通过53万余张的交通环保卡发放，交管部门采集了海量的交通大数据，目前银川市积累了13.82亿条交通数据，数据体量达到3.5TB。海量交通数据的积累为下一步城市交通规划和管理打下了良好的基础。

二是交通管理的改进使城市更畅通。通过大数据分析，和结果反馈，银川市交通管理部门依据结果对城市交通进行了局部整改和整体完善。

三是公共交通出行体验感更好。银川市依托交通大数据的分析，掌握公共交通的短板，如哪些公交线路一直很拥挤，根据这些数据对公交线路、频次、沿途站点等进行调整，使公交满足市民需求，还在1674辆公交车上安装免费的惠民WiFi，提高市民乘坐公交的体验感。开发了慧行银川APP，市民可以通过APP规划交通路线，查看实时拥堵情况，查询公交车到站情况。同时全市共部署了100个电子公交站牌，市民可以通过电子公交站牌清楚的了解公交到站时间、车上拥挤程度等相关信息，提高了市民体验感，提升了公共交通的效率。

四是加强了对黑车的管理。

9、案例社会价值及影响力

银川市互联网+智慧交通案例的实施，为城市交通规划、组织、管理，以及市民出行体验都带来了积极的改变。

首先是城市交通规划更加科学合理；其次城市交通管理更加便捷高效；再次是公共交通出行方式得以改善，为市民出行提供更安全、更舒适、更快捷和更经济的公共交通方式和环境；最后是城市安全度得到提升。

10、案例未来规划

下一步，银川互联网+智慧交通还将完善以交通诱导、应急指挥、智能出行、出租车和公交车等管理为重点的智能化城市交通综合管理和服务体系，实现交通信息的充分共享、公路交通状况的实时监控及动态管理。加快推进公路ETC与一卡通/交通环保卡的融合应用、机动车驾培智能化管理与服务系统应用、公路客运联网售票系统升级，试点开展公路客运售票实名制登记工作。推进城市交通管理智能化，加快智慧公交系统建设与功能完善，规范出租车和电召车的应用，实现本地电召车软件的统一接入和管理。加强综合客运枢纽换乘信息服务系统和城市交通诱导系统、停车诱导系统建设，提升交通运输服务能力，为打造“不限购、不限号”的畅通银川发挥更加积极的作用。