温州市鹿城区+区域教育大数据工程

1、案例名称

温州市鹿城区+区域教育大数据工程

2、参评单位

温州市鹿城区教育局

3、案例简介

目构建一套完整的教育数据采集机制，全面跟踪、记录学生和教师在教与学过程中产生的数据。通过教育大数据分析平台，对海量教育数据进行管理、整合、分析和利用，从中发现潜在问题和探寻有价值的规律，并通过可视化的方式进行展示。旨在为教育部门和学校管理层提供科学决策的数据支持，同时满足教师、学生的个性化需求，进而驱动区域教育均衡发展，助推教育的全方位变革和创新发展。

4、案例解决行业痛点

1、建立教育基础数据库，整合教育业务系统数据，破解信息孤岛问题；

2、健全教育质量评估指标体系，侧重于过程评价和形成性评价；

3、关注义务教育阶段学生个体学习行为，在现有教学组织形式下实现个性化学习；

4、创新教育思维及教育教学方式；

5、为教育决策建立科学性依据；

6、以信息化手段破解教育发展不均衡。

5、案例应用范围

鹿城区教育局、鹿城区属中小学

面向对象：校长、教师、学生、家长

6、案例应用场景

1、课堂上：通过使用魔法教棒和客户端软件，可以轻松记录教师在课堂上对学生学习过程性评价数据。

2、学生运动管理：通过智能手环、智能探测器、接入控制器和云平台等一系列链接处理方式，实现对学生的位置定位、运动监测、数据统计和分析、预警告警、消息通知等功能，解决学生在校安全管理、健康管理及学生教学优化等问题。

3、学生体质健康管理：通过升高体重仪科学记录学生身高、体重、BMI指数、睡眠质量、心率变化、运动量、运动消耗等数据，生成可视化数据报告，帮助老师、家长更好地管理学生体质健康发展。

4、积分兑换：本项目采用积分超市，电子班牌，礼物兑换机等多种不同的形式，方便学校实现自动“刷卡”式的操作，支持荣誉兑换、成就兑换、兴趣活动兑换、礼物兑换等多种丰富的兑换形式，把校园从“纸币”时代带入“移动互联网”时代。

5、云阅卷：对每一次考试进行深度数据分析，帮助教师了解学生知识点的掌握情况，及时调整教学方案，优化教学方法，提高教学质量。

6、校园内定位信息：通过在校内部署的蓝牙采集器实现蓝牙网络覆盖，学生佩戴手环在学校内会实时向最近的采集终端上传数据，所以系统通过数据采集终端在学校的安装位置可以确定学生不同时间段在学校的位置，还能够实时展示学生在校园内的分布集聚。

7、智慧班牌：展示内容支持office文件、图片、视频等方式，展示内容由班主任负责审核发布到本班班牌上。

8、移动端应用：主要用于将校园中的评价系统所产生的一系列与学生个人相关丰富的学情数据及时传递给教育主管部门、学校管理者、家长，以推动更好的家校沟通和信息互通。

9、智能决策支持：通过教育大数据分析，形成对区域教育发展状况各方面的趋势分析，为教育决策者提供一些备选方案，以提高教育政策的质量。

10、学生成长云档案：系统将结合学生日常学习、运动、健康、考试等数据，系统自动生成内容详尽，形式多样的云成长档案。

7、案例核心优势

目前，行业内尚无类似案例。

1、拥有一套完整的教育数据采集方案：采集师生教学中的数据，包括课前、课中、课后、运动、学业、体质健康等数据。

2、推动管理变革：集成教育数据，规范数据管理体系，实现数据共享。

3、推动教学变革：利用大数据技术针对学生学业数据进行可视化，洞察学生学习规律，实现个性化教育。

4、健全教育评估体系：建立从学业成绩、课堂表现、健康发展到安全管理等全方位教育评估体系；

5、区校统筹：区校协同建设，互联互通，学校特色，个性彰显，很好的解决了统筹规划与学校个性化的平衡问题。

6、统一账户：所有教育局工作人员、学校教职工、老师、学生和家长仅需一个账号就可访问所有系统；

7、应用两级：所有软件系统总体分为教育局应用和学校应用两大部分，所有用户都有自己相应的权限在不同系统上进行操作。

8、开放连接：提供便捷快速的应用接入、稳定安全的数据接入、强大灵活的API接入。

8、案例实施成果

自2017年9月以来，我们先后引入了“课堂魔法棒”、电子班牌、多屏显示、运动手环、云阅卷及学业质量分析等几项新载体。

1、魔法棒的奇妙

通过数据记录器魔法棒，及时评价学生学习行为，激励学生主动学习，提高学习热情度，分析学生学习的特点，给予个体化的教学指导。

2、智能班牌的展示

通过智能班牌的展示，宣传班级文化，推送学校公告，展现学生荣誉，查看学生个体学习情况，促使学校、教师、家长，以及学生自己鼓励并监督自身的学习状况，使之有目标性付出努力。

3、多屏显示的使用

多屏显示并不是简单的多个显示器显示多个相同内容，而是多个屏幕上显示各自不同的画面，并可显示拼接的组合大画面。

4、健康手环的运用

通过智能?环，实现对学生的位置定位、运动监测、数据统计和分析等功能，解决学?在校安全管理、健康管理及学生教学优化等问题。

9、案例社会价值及影响力

1、教育大数据对教育管理的支持

传统的教育决策制定形式常被形象的称为“拍脑袋”决策，是指决策者常常不顾实际情况，以领导者自己个人的理解、假想、推测依据直觉、冲动或趋势来制定政策。这种来自决策者“过往经验”的决策，经常处于朝令夕改的尴尬境地，教育大数据正可以帮助解决这种不足。

大数据时代，教育者将更加依赖于数据和分析，而不是直觉和经验;同样，教育大数据还将改变领导力和管理的本质。服务管理、数据科学管理将取代传统的行政管理、经验管理。技术不断发展，教育数据挖掘与分析不断深入，不仅要着眼于已有的确定关系，更要探寻隐藏的因果关系。利用大数据技术可以深度挖掘教育数据中的隐藏信息，可以暴露教育过程中存在的问题，提供决策来优化教育管理。大数据不仅可以运行和维护各教育机构的人事信息、教育经费、办学条件和服务管理的数据，而且可以长期积累所有类型教育机构的数据，利用统计分析、应用模型等技术将数据转换为知识，最终为教育者和学习者提供科学的决策。

2、教育大数据对教学模式的支持

教育大数据推进实现智慧学习。教师在智慧教学环境下，利用大数据技术可以更深入的了解每一个学习者的学习状况，并且与学习者的沟通更加通畅，教师的整个教学过程和学习者的学习过程更加精准化和智能化。教师对教学过程的掌握从依靠经验转向以教育数据分析为支撑，学生对于自己学习状况的了解从模糊发展到心中有数，可以更好的认识自我、发展自我、规划自我。大数据技术可以帮助教师及时调整教学计划和教学方法，有利于教师自身能力提高和职业发展。

3、教育大数据对个性化学习的支持

除了学生学习的行为可以被记录下来外，学生在学习资源上的数据也可以被精确记录下来，如点击资源的时间、停留多久、问题回答正确率、重复次数、参考阅读、回访率和其他资源信息，通过大数据可以定制个人学习报告，分析学习过程潜在的学习规律，还可以找到学生的学习特点、兴趣爱好和行为倾向，并一目了然教育状态信息。大数据技术使教育围绕学习者展开，使传统的集体教育方式转向为个性学习方式。同时还伴随着教育者和学习者思维方式的改变，进一步朝着个性化学习的方向迈出重要的一大步，使得精准的个性化学习成为可能。

4、教育大数据对教育评价的支持

教育评价正在从“经验主义”走向“数据主义”，从“宏观群体”评价走向“微观个体”评价，从“单一评价”走向“综合评价”。教育大数据下教育评价的变化，不仅表现在评价思想，还包括评价方法，不仅包括对学生的评价，还包括对教学管理、评估质量等具体水平的评价。教学评估不再仅仅是由考试成绩和纪律帮助教师评价的主观传统意义上的感受，而由大量的数据感知得到，为实现教学评价的公正提供了依据，优化了教学方向。教育评价可以是多元化的，而不是仅停留在知识掌握程度这一单一维度。

10、案例未来规划

1、搭建教育管理公共服务平台

2、教育大数据资源中心

3、教育质量综合评价平台

4、在线教学平台

5、完善数据采集方案